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數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)就是大數(shù)據(jù)專業(yè)且是個好專業(yè)，但很多大學就是跟風開這個專業(yè)，廣西警察學院大數(shù)據(jù)專業(yè)有很多自己的優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)在警務應用上特別廣泛，包括人臉識別、身份信息識別、交通安全信息分析、視頻圖像識別追蹤、刑事案件線索、聚類進行群體畫像、通過分類預測判斷人員所屬類別、通過關聯(lián)分析對相關人群進行定位、通過回歸/相關分析判斷犯罪相關因素、通過主成分/因子分析判斷犯罪群體特征等等。


警務大數(shù)據(jù)這塊，在國內(nèi)目前華為做得最好，華為有HCIP-Public Safety公安專業(yè)方向的認證就是警務大數(shù)據(jù)方向的職業(yè)認證。


警務類數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)【核心課程】：
  • 《數(shù)據(jù)科學原理與架構》含：Hadoop、Spark、NoSQL、R語言介紹
  • 《Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)集群存儲處理技術》
  • 《大數(shù)據(jù)程序設計-Python編程》
  • 《大數(shù)據(jù)算法基礎與數(shù)理統(tǒng)計》
  • 《公共安全大數(shù)據(jù)挖掘分析與處理》（含大數(shù)據(jù)采集與網(wǎng)絡爬蟲）
  • 《大數(shù)據(jù)建模技術與機器學習算法》
  • 《警務大數(shù)據(jù)可視化》
  • 《警務大數(shù)據(jù)挖掘分析案例實訓》
  • 《自然語言處理》

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大學的課程還是比較偏向理論基礎，要解決實際問題，最好還是要參加當?shù)氐娜A為授權培訓中心的培訓，培訓中心的課程一般更貼近實際場景下的大數(shù)據(jù)案例。
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華為HCIP-Public Safety警務大數(shù)據(jù)公共安全考試大綱：
警務大數(shù)據(jù)基礎知識點：
  • 1) 公安信息化基礎知識，包括定義、發(fā)展建設歷程、現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)、趨勢等。
  • 2) 警務大數(shù)據(jù)基礎知識，包括概念、國內(nèi)外應用現(xiàn)狀和案例、應用背后的大數(shù)據(jù)技術等。
  • 3) 視頻圖像在警務中的最新應用及技戰(zhàn)法背后的技術支撐。
  • 4) 新型融合指揮通信體系及其應用。
  • 5) 信息系統(tǒng)統(tǒng)一運維及安全體系建設基礎知識。

警務大數(shù)據(jù)挖掘分析知識點：
  • 1）警務數(shù)據(jù)分析概述，包括其內(nèi)涵、應用、現(xiàn)狀及能力要求、分析流程等。
  • 2）警務數(shù)據(jù)清洗和預處理，包括數(shù)據(jù)處理意義、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉換等。
  • 3）警務建模中的初級數(shù)據(jù)分析，包括警務場景中常用初級分析方法及其應用場景等。
  • 4）警務建模中的高級數(shù)據(jù)分析，包括聚類分析、預測分析、異常點檢測、社交網(wǎng)絡分析的方法、應用場景及其實現(xiàn)。
  • 5）警務建模中的模型驗證和可視化，包括模型性能度量和可視化流程等。
  • 6）建模過程中涉及的Python基礎，包括Python的基礎知識和基本操作等。
  • 7）建模過程中涉及的Excel基礎，包括Excel的基礎知識和基本操作等。
  • 8）針對具體警務場景的建模能力考察，包括資金分析場景建模和通聯(lián)關系分析場景建模能力。

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